잉여개발자

언더바 ( _ ) 1개, 2개 차이 Python 클래스 내부 변수와, 메소드에 대한 캡슐화 정도를 조절하기 위해 언더바(_)를 사용하는데, 언더바 1개와 2개는 그 정도가 다르다. 👉 하나의 언더바 (_) 사용 _variable, _method() 비교적 약한 캡슐화 정도를 가짐 일반적으로 내부적으로 사용되는 변수, 메소드를 나타냄 👉 두개의 언더바 (__) 사용 __variable, __method() 이중 언더바를 사용하면 이름이 자동으로 변환되어 상속시 충돌을 방지 (_클래스명__) 강한 캡슐화 정도를 가짐 (외부에서 직접 접근 불가) 클래스 내부에서만 접근 가능 👉 예시 코드 아래 예시에서 볼 수 있 듯, 두개의 언더바(__)를 사용한 변수/메소드는 직접적으로 접근하지 못하고, 해당 클래스를 직접..

이슈 배경 - 비즈니스 로직이 구현되어 있는 service layer의 service_xxx.py 들 간에 Circular import가 발생 구현 코드 기존에 정상적으로 동작하는 코드 ### service_a.py from service_b import Service_B class Service_A: def a1(): Service_B.b1() def a2(): pass ### service_b.py class Service_B: def b1(): pass 로직 추가 후 circular import 발생 ### service_a.py from service_b import Service_B class Service_A: def a1(): Service_B.b1() def a2(): pass ### se..

pyenv 👉 pyenv란? 동일 OS 내에서 Python을 여러 버전 별로 관리할 수 있는 도구 👉 pyenv 특징 공식문서에 따르면 window는 지원을 하지 않음 (Linux나 Mac) virtualenv를 통해 가상환경 생성 및 관리 (같이 설치됨) Github : https://github.com/pyenv/pyenv ex) 현재 로컬에 Python 3.10 버전을 사용중인데, 3.6 버전으로 프로젝트 진행 필요 ex) 특정 파이썬 버전을 pyenv로 설치하고 삭제가능 👉 pyenv 설치 방법 pyenv 설치는 다음 공식문서를 참고 https://github.com/pyenv/pyenv#homebrew-in-macos 👉 pyenv 주요 명령어 # pyenv 설치 가능한 python 버전 확인 ..

비동기(Asynchronous)란? 👉 Sync vs Async 차이 Synchronous : 함수 A는 함수 B의 수행 상태를 신경쓰며, 계속 상태를 체크 (완료됬는지) Asynchronous : 함수 A는 함수 B의 수행 상태를 신경쓰지 않고, B 혼자 알아서 진행 후 Callback 반환 즉, 호출된 함수(B)를 호출한 함수(A)가 신경쓰는지, 호출된 함수(B)가 알아서 하는지에 따라 동기/비동기 👉 비동기의 가장 큰 장점 주어진 자원을 최대한 활용하여, 순차 코드, 일괄 처리 보다 I/O 부하를 더 빠르게 처리할 수 있다는 점 즉 비동기란, 실행 작업의 완료 Callback 도착 전까지 메인 프로세스/스레드는 멈추지 않고, 다른 작업을 수행하며 주어진 자원을 최대한 활용하는 것 👉 비동기라는 동기..

이전 글에서는 Python의 코루틴, Async/await 용어 등에 대해 이해해보았다. (개념과 설명에 대한 이해는 이전글 참조) https://yubi5050.tistory.com/234 [Python 비동기] (1) 코루틴, Async/await 용어 이해 Python 비동기 배경 1. python 은 동기 기반으로 설계된 언어로 대부분의 내장 API들이 동기로 작동 2. python 의 비동기 방식(코루틴)들은 Generator를 이용해 비동기 코드를 작성함 3. python 3.4에 asyncio 라 yubi5050.tistory.com 이번 글에서는 Python 코루틴 구현을 위한 Generator와 asyncio 라이브러리의 async/await 구문을 구현 및 비교해본다. 코드 예제 - G..

Python 비동기 배경 1. python 은 동기 기반으로 설계된 언어로 대부분의 내장 API들이 동기로 작동 2. python 의 비동기 방식(코루틴)들은 Generator를 이용해 비동기 코드를 작성함 3. python 3.4에 asyncio 라이브러리가 표준으로 채택 4. python 3.5에 async/await 키워드가 추가되며, 비동기 프로그래밍이 가능해짐 과거의 Python 비동기 구현은 generator를 이용해 Coroutine을 구현하는 것 현재의 Python 비동기 구현은 asyncio 라이브러리의 async/await 구문을 사용하여 구현하는 것 ※ 여기서 과거란 python 3.5 버전 이전의 방식을 뜻함 Python 비동기 관련 용어 키워드 Subroutine : 특정 프로그램..

pytest-django 설치 Django 프레임워크에서 Pytest를 진행 하기 위해선 pytest-django 패키지 설치가 필요하다. $ pip install pytest-django https://pytest-django.readthedocs.io/en/latest/ pytest-django Documentation — pytest-django documentation © Copyright 2022, Andreas Pelme and contributors. Revision 1f3708ab. pytest-django.readthedocs.io django 셋팅 1. Django 프로젝트 생성 2. Django APP 생성 3. Settings.py에 DB 정보 및 APP 등록 (만약에 DOT_ENV..

Basic pytest 기본 사용법 # test1.py import pytest def func(x): return x + 1 def test_add(): assert func(4) == 4 $ pytest test1.py Fixture Fixture란 Testing 을 하기 위해 공통적으로 필요한 자원을 사전에 준비해놓는 방법 (1) square_10이란 함수를 Fixture로 준비. (테스트 간 매반 호출됨) # 함수를 fixture로 @pytest.fixture def square_10(): return 10 * 10 def test_square(square_10): assert square_10 == 100 # 121 (2) square_10이란 함수를 Fixture로 미리 준비 및 활용 @pyt..

Pytest 명령어 옵션 1. 해당 디렉토리 내 모든 test_.py, *_test.py 실행 $ pytest 2. 특정 디렉토리 내부 실행 $ python -m pytest / 3. 특정 테스트 함수만 실행시 (k 옵션) $ pytest .py -k 4. 하나라도 Fail시 멈추고 싶을 때 $ pytest -x 5. 각 테스트 함수 결과 출력 (보다 자세히) $ pytest -vv 6. . 모든 test 실행 결과 출력 pytest -rA (pass포함) pytest -ra (pass 제외) 7. 결과에 Color 입히고 싶을때 (kernel 창 등에서 쓰기 좋음) $ pytest --color=yes 8. 캐시 파일 초기화 - 정확성에 대한 CI 과정에 사용 권장 (clear-cache ) $ pyt..

Pytest란? Python 코드를 단위 테스트 (= 유닛테스트) 하기 위한 TEST Framework로, Python 기반 프로젝트의 TDD (Test Driven Development)에 주로 사용 과거 TDD 종류 기반 정리 글 링크 [SW 개발] 테스트 중심의 개발 TDD (with. Unit, E2E, Integration) "의도하지 않은 결함 수가 많아지면 개발자는 변경을 주저한다" 테스트 주도 개발 (TDD) 란? Test Driven Development 의 약자로 테스트 주도 개발이란는 뜻을 가지는 소프트웨어 개발 방법론 중 하나이 yubi5050.tistory.com Pytest 특징 테스트를 작성하는 데 있어 함수만 정의하면 되므로 편리 (단, pytest만의 고유한 방식을 익혀야 ..