[Pytest] 3. Pytest 문법 (Feat. fixture, parametize)

Basic 

pytest 기본 사용법

# test1.py
import pytest

def func(x):
    return x + 1

def test_add():
    assert func(4) == 4
    
$ pytest test1.py

 

Fixture 

Fixture란 Testing 을 하기 위해 공통적으로 필요한 자원을 사전에 준비해놓는 방법

 

 

(1) square_10이란 함수를 Fixture로 준비. (테스트 간 매반 호출됨)

# 함수를 fixture로
@pytest.fixture
def square_10():
    return 10 * 10

def test_square(square_10):
    assert square_10 == 100 # 121

 

(2) square_10이란 함수를 Fixture로 미리 준비 및 활용

@pytest.fixture(params=[1, -1]) # params : 변수 여러개 테스트 해보는 것
def make_double_value(request):
    return (request.param, request.param ** 2)

def test_double_value(make_double_value):
    assert make_double_value == (1, 1)

 

(3) scope를 활용해 테스트 간 최초 한번만 실행 

@pytest.fixture(scope='session')
def setting_db():
    db = create_engine('DB_URL', encoding = 'utf-8')
    return db

 

mark

pytest.mark는 테스트 함수에 metadata 설정을 도와주는 역할로 pytest.ini 파일을 통해서 marker를 등록함. buildin-marker 사용하거나, marker 직접 제작도 가능

• skip - 테스트 건너뜀 (skipif => 특정 조건 충족시 건너뜀)
• filterwarnings - 경고 필터링 달기
• parametrize : 매개변수화하여 여러번 호출
• xfail : 특정 조건 충족시 실패에 대한 예상 결과 생성

 

mark.parametrize (multiple.test 목적)

파라미터 인자를 직접 테스트 코드에 전달하는 방법 (다수 케이스에 대한 테스트 가능)

import pytest
# 리스트로 다수의 파라미터 인자를 전달하여 다수 케이스에 대한 테스트
@pytest.mark.parametrize("test_input, expected", [("3+5", 8), ("2+4", 6), ("6*7", 42)])
def test_eval(test_input, expected):
    assert eval(test_input) == expected

 

 

추후 Develop 할 내용

Monkeypatch + Pytest

How to monkeypatch/mock modules and environments — pytest documentation

 

pytest 공식 문서

How-to guides — pytest documentation